- 2 Sections
- 20 Lessons
- 10 Weeks
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- Formazione Dirigenti Scolastici10
- 1.11 Che cos’è davvero l’Intelligenza Artificiale nella scuola: Fondamenti, Ontologia e Visione Strategica per la Leadership
- 1.22 Quadro normativo, etico e responsabilità di governance.
- 1.33 IA e innovazione della scuola: PTOF, RAV, PdM, formazione, orientamento
- 1.44 Valutare opportunità e rischi delle piattaforme di IA: un framework di governance per l’istituzione scolastica autonoma
- 1.55 Leadership educativa e accompagnamento del personale nell’era dell’intelligenza artificiale: implementazione e governance negli snodi formativi territoriali
- 1.66 L’Architettura della Riprova: Un’Analisi Multidisciplinare tra Epistemologia, Diritto e Psicologia Sociale
- 1.77: Laboratorio di progettazione istituzionale – Scrivere una policy d’istituto sull’uso consapevole dell’IA tra autonomia scolastica e compliance europea.
- 1.88 Progettare un piano di formazione interna sull’intelligenza artificiale: Guida operativa per il Dirigente Scolastico nel quadro del DM 219/2025
- 1.99 Progettazione strategica per la gestione delle criticità dell’intelligenza artificiale nelle istituzioni scolastiche: Modelli di governance e protocolli operativi nel quadro del DM 219/2025
- 1.1010 Dal laboratorio al piano di istituto: il governo strategico dell’intelligenza artificiale nell’istituzione scolastica italiana
- Formazione DSGA e personale ATA10
- 2.11 Che cos’è l’IA nei processi amministrativi e di supporto della scuola: Fondamenti, Etica e Strategie Operative per l’Istituzione Scolastica Digitale
- 2.22 Strategie di governance per il DSGA e il personale ATA nel quadro del DM 219/2025
- 2.33 Usi consentiti e usi impropri dell’intelligenza artificiale nei servizi scolastici: guida operativa per la segreteria e l’assistenza tecnica
- 2.44 Prompt essenziali per il lavoro di segreteria e di supporto
- 2.55 Progettazione esecutiva per il personale ATA e i DSGA nel quadro del DM 219/2025
- 2.66 Laboratorio Operativo: Mappare le attività ripetitive e a basso rischio che l’IA può supportare.
- 2.77 L’innovazione amministrativa attraverso l’intelligenza artificiale: Percorsi di semplificazione e trasparenza nel quadro del DM 219/2025
- 2.88 Progettazione Esecutiva di Formazione Laboratoriale: Costruire FAQ Intelligenti e Supporti Informativi per Studenti e Famiglie
- 2.99 Controllo della validità, mitigazione delle allucinazioni e gestione dei rischi negli output dell’intelligenza artificiale per la segreteria scolastica
- 2.10Puntata 10 (Laboratoriale): Progettare un piccolo protocollo interno di uso consapevole dell’intelligenza artificiale.
2 Quadro normativo, etico e responsabilità di governance.
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